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开发者交互研究数据集
张洋
开发数据
开发过程
75.5 MB
2019-05-25 18:59
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本数据集是中国科学期刊论文《[Social media in GitHub: the role of @-mention in assisting software development](https://yangzhangs.github.io/files/SCIS_2017_at.pdf)》和APSEC2014论文《[An Exploratory Study of @-mention in GitHub's Pull-requests](https://yangzhangs.github.io/files/APSEC_2014_at.pdf)》的部分实验数据。 #####数据背景 [GFM技术](https://guides.github.com/features/mastering-markdown/)：在GitHub上，用户所有用文字输入的功能都可以用GitHub Flavored Markdown （GFM）语法进行描述，这使得开发人员在提交Issue 或PR 报告、评论时能够便捷地编辑文本格式和内容。此外，它还有一个很特别的功能，就是能够将开发者输入的“@用户名”自动地识别为URL链接并连接到对应用户主页。这些功能使得开发人员可以在Issue或PR的文本描述以及评论中方便地定位或提醒相关开发人员，使交流更加有效率。 #####数据来源 该数据集收集自[Github](http://github.com/ "Title")。包括用户基本信息数据、commit评论数据等。 #####数据格式 实验数据部分: 用户基本信息：at_user,at_users_id,repo_users 评论数据： issue_comments pull_request_review_comments (prr_comments) commit_comments #####数据应用 用户可以使用该数据集探索开发者使用@-mention工具进行讨论、交互的特征，帮助提高软件开发的效率。 #####数据下载 数据下载地址： [GitHub版本库](https://github.com/yangzhangs/at_replication)
附件：
issue_comments.rar
( 55.196 MB)
张洋
, 2019-05-25 18:57
prr_comments.rar
( 19.223 MB)
张洋
, 2019-05-25 18:58
commit_comments.rar
( 1.061 MB)
张洋
, 2019-05-25 18:58
