2021年指导学生14人,其中博士生10人:李志星,李艺颖,张迅晖,贾宏达,吴逸文,李锐,王强,王朝晖,沈阳,姜枫;硕士生4人:高菲,刘建飞,高梓健,翟远钊.荣获2021年湖南省优秀博士论文指导老师.

2021年指导发表论文13篇:

[1] Ming Feng, Yin Wang, Kele Xu, Huaimin Wang, Bo Ding: Improving Ultrasound Tongue Contour Extraction Using U-Net and Shape Consistency-Based Regularizer. ICASSP 2021: 6443-6447

[2] Xiang Fu, Huaimin Wang, Peichang Shi: Proof of Previous Transactions (PoPT): An Efficient Approach to Consensus for JCLedger. IEEE Trans. Syst. Man Cybern. Syst. 51(4): 2415-2424 (2021)

[3] Peichang Shi, Huaimin Wang, Shangzhi Yang, Chang Chen, Wentao Yang: Blockchain-based trusted data sharing among trusted stakeholders in IoT. Softw. Pract. Exp. 51(10): 2051-2064 (2021)

[4] Xiang Fu, Huaimin Wang, Peichang Shi, Xue Ouyang, Xunhui Zhang: Jointgraph: A DAG-based efficient consensus algorithm for consortium blockchains. Softw. Pract. Exp. 51(10): 1987-1999 (2021)

[5] Zhixing Li, Yue Yu, Tao Wang, Gang Yin, Xinjun Mao, Huaimin Wang: Detecting Duplicate Contributions in Pull-Based Model Combining Textual and Change Similarities. J. Comput. Sci. Technol. 36(1): 191-206 (2021)

[6] Zijian Gao, Kele Xu, Bo Ding, Huaimin Wang: KnowRU: Knowledge Reuse via Knowledge Distillation in Multi-Agent Reinforcement Learning. Entropy 23(8): 1043 (2021)

[7] Xiang Fu, Huaimin Wang, Peichang Shi: A survey of Blockchain consensus algorithms: mechanism, design and applications. Sci. China Inf. Sci. 64(2) :1-15(2021)

[8] Qiang Fan, Yue Yu, Tao Wang, Gang Yin, Huaimin Wang: Why API documentation is insufficient for developers: an empirical study. Sci. China Inf. Sci. 64(1) :1-3(2021)

[9]Yiying Li, Wei Zhou, Huaimin Wang, Haibo Mi, Timothy M. Hospedales:FedH2L: Federated Learning with Model and Statistical Heterogeneity. CoRR abs/2101.11296 (2021)

[10]Zijian Gao,Kele Xu, Bo Ding, Huaimin Wang, Yiying Li, Hongda Jia:
KnowSR: Knowledge Sharing among Homogeneous Agents in Multi-agent Reinforcement Learning. CoRR abs/2105.11611 (2021)

[11]Xunhui Zhang, Yue Yu, Tao Wang, Ayushi Rastogi, Huaimin Wang:
Pull Request Latency Explained: An Empirical Overview. CoRR abs/2108.09946 (2021)

[12]Xunhui Zhang, Tao Wang, Yue Yu, Qiubing Zeng, Zhixing Li, Huaimin Wang:
Who, What, Why and How? Towards the Monetary Incentive in Crowd Collaboration: A Case Study of Github's Sponsor Mechanism. CoRR abs/2111.13323 (2021)

[13]王怀民，软件开发范式的变革[J]，中国计算机学会通讯，2022, 18(2):29-34

2021年发表专利26项:

[1]  国防科技大学，一种基于深度学习的多机器人协同路径跟随方法，王怀民，丁博，刘惠，耿铭阳，史佩昌，周星，李艺颖，专利号:201810680721.X, 2021.03.23. (发明专利授权-国内）

[2]  国防科技大学，一种基于DAG的异步拜占庭共识方法，王怀民、李琳慧、史佩昌、傅翔、杨尚之、刘惠、钟韬、相亮亮、陈鹏，专利号:202111162710.0, (发明专利授权-国内）

[3]  国防科技大学，一种提高开源代码注释率及注释质量的方法，王怀民、王涛、於杰、尹刚、余跃、范强、曾令斌、张迅晖、李志星、曾雅蓉、王威、刘晋泽，专利号:201810177965.6, 2021.09.24. (发明专利授权-国内）

[4]  国防科技大学，一种云际计算环境中跨区块链身份验证方法及系统，王怀民，钟韬，常俊胜，刘惠，史佩昌，傅翔，杨尚之，李琳慧，陈鹏，相亮亮，专利号:202111162678.6, (发明专利授权-国内）

[5]  国防科技大学，一种基于区块链的数据流通智能合约实现方法及系统，王怀民，陈鹏，史佩昌，杨尚之，傅翔，钟韬，李琳慧，相亮亮，专利号:202110431330.6, (发明专利授权-国内）

[6]  国防科技大学，基于区块链的开源软件确权方法及其系统，王涛，王怀民，张迅晖，曾求兵，余跃，张洋，史佩昌，范强，专利号:201911000670.2, 2021.09.24. (发明专利授权-国内）

[7]  国防科技大学，一种支持快速达成最终确认性的拜占庭共识方法，史佩昌，王怀民，丁滟，杨尚之，陈昌，杨文韬，刘惠，丁博，傅翔，杨识澜，岳喜坤，专利号:201811058157.4, 2021.06.04. (发明专利授权-国内）

[8]  国防科技大学，一种面向开放场景的多机器人协同多目标采样方法，许可乐、王怀民、冯大为、高梓健、丁博、刘惠、贾宏达，专利号:202110396041.7, (发明专利授权-国内）

[9]  国防科技大学，一种可降低区块链存储开销的阶梯式数据存储方法及系统，史佩昌、陈鹏、王怀民、张迅晖、刘惠、傅翔、杨尚之、钟韬、相亮亮、李琳慧，专利号:202110326269.9,  (发明专利授权-国内）

[10]  国防科技大学，基于Codepedia众包平台的第三方工具优化方法，王涛、於杰、王怀民、尹刚、余跃、张迅晖、范强、曾令斌、张洋、李耀宗、游薪渝、陈明，专利号:201810177974.5, 2021.03.26. (发明专利授权-国内）

[11]  国防科技大学，一种面向云际计算环境价值交换的跨链通信方法，史佩昌，杨识澜，王怀民，刘惠，岳喜坤，傅翔，季昕华，邱模炯，刘畅，刘源，司照凯，专利号:201711237256.4, 2021.06.04. (发明专利授权-国内）

[12]  国防科技大学，一种基于分片的区块链可扩展性方法及系统，史佩昌、李琳慧、王怀民、傅翔、刘惠、杨尚之、陈鹏、相亮亮、钟韬，专利号:202111166056.0, (发明专利授权-国内）

[13]  国防科技大学，一种面向大规模物联网场景的链网分割重组方法及系统，史佩昌、杨尚之、王怀民、傅翔、刘惠，专利号:202111193816.7, (发明专利授权-国内）

[14]  国防科技大学，一种基于资源受限机器人深度学习推理的任务分配方法，丁博，刘惠，王怀民，怀智博，史佩昌，初宁，骆杰，贾宏达，巩旭东，耿铭阳，专利号:201910784184.8, 2021.06.18. (发明专利授权-国内）

[15]  国防科技大学，一种实现链上记账区块频度动态调整的方法及系统，史佩昌、陈明、王怀民、刘惠、傅翔、杨尚之、姜枫、高菲、马鹏辉，专利号:202111193751.6, (发明专利授权-国内）

[16]  国防科技大学，一种云际计算环境中数据安全动态访问控制方法及系统，史佩昌、钟韬、王怀民、刘惠、傅翔、杨尚之、李琳慧、陈鹏、相亮亮，专利号:202110330847.6, (发明专利授权-国内）

[17]  国防科技大学，融合深度学习和自然语言处理的代码自动化摘要方法，王涛、张迅晖、尹刚、余跃、王怀民、曾令斌、范强、於杰、杨程、李乾坤、胡东阳、曹梦华，专利号:201810177984.9, 2021.03.26. (发明专利授权-国内）

[18]  国防科技大学，一种软件代码摘要自动生成模型的优化方法，王涛、曾令斌、余跃、尹刚、王怀民、张迅晖、范强、於杰、李翔、张智雄、王仁敏、张倩，专利号:,201810177982.X 2021.10.26. (发明专利授权-国内）

[19]  国防科技大学，群智软件开发贡献质量评估方法、装置、设备及介质，余跃、张迅晖、王涛、李志星、王怀民，专利号:202111162723.8, (发明专利授权-国内）

[20]  国防科技大学，群智软件开发贡献效率评估方法、装置、设备及介质，余跃、张迅晖、王涛、李志星、王怀民，专利号:202111166126.2, (发明专利授权-国内）

[21]  国防科技大学，一种用于在线学习平台的用户学习能力评估方法和装置，王涛、罗吉文、张洋、余跃、杨程、王怀民、白羽、范强、张迅晖、李志星、冯晨辉、张禹、霍曼妍，专利号:202011424512.2, 2021.02.09. (发明专利授权-国内）

[22]  国防科技大学，面向开源平台的开放式任务声明和关联方法、装置和设备，余跃、李志星、张禹、王涛、张迅晖、王怀民，专利号:202110679396.7, (发明专利授权-国内）

[23]  国防科技大学，面向开源平台的遗弃贡献接管者推荐方法、装置和设备，余跃、李志星、张禹、王涛、张迅晖、王怀民，专利号:202110690333.1, (发明专利授权-国内）

[24]  国防科技大学，一种基于混合相似度的大众贡献合并请求重复性检测方法，余跃、李志星、尹刚、王涛、范强、杨程、王怀民，专利号:201810100193.6, 2021.03.26. (发明专利授权-国内）

[25]  国防科技大学，一种基于软件关联库的跨项目审查者推荐方法，余跃、李志星、尹刚、王涛、范强、张迅晖、王怀民，专利号:201810100157.X, 2021.09.24. (发明专利授权-国内）

[26]  国防科技大学，面向AI应用的数据版本管理方法、装置和计算机设备，余跃、张禹、周悦、李志星、张迅晖、王涛、杨程、王怀民，专利号:202110548754,  (发明专利授权-国内）