项目简介
当前以慕课为代表的大规模在线开放教育面临二方面重大挑战：如何针对大量学习主体的特点开展个性化学习、如何在传授知识的同时强化实践能力培养。项目借鉴开源软件社区的群体化思想，依托互联网学习平台，采用互助和社群的组织方式以及群体在线协同的学习途径，以解决上述挑战。项目以基于互联网的群体学习为背景，面向软件开发技术在线学习和实践的需求，围绕大规模个性化学习的内在机理和习得模型、大规模群体化学习的协同方法和智慧涌现机理二方面科学问题，从个体和群体二个不同层次，研究基于学习大数据的个人习得特征分析、群体学习的组织模式和协同机制及其涌现分析、需求驱动的自适应导学机制与方法，建立支持软件开发技术大规模在线协同学习和实践的平台，并结合实际的软件工程教学开展应用实践与实证研究。该工作对于探索大规模在线协同学习的规律、提高其效用和质量具有重要意义和价值。
这是10月17日的例会PPT。
最近学习内容：
机器学习
Perceptron Learning Algorithm
Support Vector Machine
Deep Belief Networks
未来学习计划
关注到KDDCup比赛，其中2010年的比赛内容为：根据学生学习的历史数据，为学生推荐习题和需要学习的内容。
我想用在编程学习中，为学生推荐有用的知识和练习。
尹老师提出对于软工教学的三个创新点：
1.全生命期：对软工系列课程（如程序设计课、软件工程课、算法设计课等）实施一套整体的教学体系；
2.持续监控：通过持续测试、持续检查等方式对学生进行自动化的教育和导学；
3.生态系统：将平台支持、课堂教学、实践教学等连接起来，成为一个有机的生态系统。
目前的工作：
着手分析学生在trustie上的代码质量数据；
设计调查问卷和第三次代码质量测试，周日实施；
阅读往年ICSE on edu的论文，熟悉这类论文的写作。
感谢尹老师和涛哥提出宝贵意见~
这篇文章发表在ICSE 2016，讲了利用GitHub开展软件工程教学，使用采访、调查问卷等方式分析了使用GItHub进行教学活动的优势和不足，并提出了建设性意见~
文中的案例研究的学生数和软工小班教学差不多，29人~
收获：1. 为开展教育学方面的研究方法和论文写作提供了借鉴
2. 实际上，GitHub在支持教学方面显然不如Trustie支持的好，且数据集同样不是很多，文章新意也不是很大，能发表在ICSE上，为我们继续开展研究工作、发表论文鼓舞了信心~
这篇文章有空请在组内报告一下，到时候请毛老师到场指导！
建议：
1、Trustie平台应该提供Dashboard，老师可以从不同的角度分析学生的学习情况。
2、xAPI的支持和使用：
